В рамках поиска архитектуры система находит оптимальные комбинации слоев, которые наиболее эффективно извлекают глубокие признаки для конкретных задач компьютерного зрения. Источник: MONAS на arXiv .

Это наиболее релевантное исследование, где аббревиатура созвучна с «Monaco».

Ниже приведен список ключевых статей и направлений, связанных с этим запросом: 1. MONAS: Multi-Objective Neural Architecture Search

Альтернативный метод обучения нейросетей без использования градиентного спуска. Он позволяет минимизировать функцию потерь путем случайных «прыжков» (ходов), что полезно для поиска глобальных минимумов в сложных архитектурах.