Determinar las variables independientes que se manipularán y sus rangos de valor.
Realizar las corridas siguiendo el plan establecido, a menudo precedidas por pruebas piloto para verificar sistemas de medición. diseГ±o de experimentos(Montgomery)
Seleccionar el modelo estadístico adecuado (ej. factorial completo, fraccionado o de bloques). diseГ±o de experimentos(Montgomery)
Montgomery propone una guía estructurada para llevar a cabo cualquier experimento con rigor científico: diseГ±o de experimentos(Montgomery)
Se emplea cuando el objetivo es la optimización fina, buscando el "punto dulce" donde el proceso rinde al máximo.
Interpretar los hallazgos y sugerir acciones prácticas para el proceso industrial o científico. Tipos de Diseños Comunes Diseños Factoriales ( 2k2 to the k-th power
Definir claramente el objetivo y las preguntas que se desean responder.